Energiewissen

Sankey-Diagramm

Ein Sankey-Diagramm ist eine graphische Darstellung von Mengenströmen. Die Mengenströme werden dabei als Pfeile unterschiedlicher Stärke abgebildet. Dadurch können neben der Flussrichtung auch die entsprechenden Mengenanteile dargestellt werden. Die Pfeilbreite markiert dabei jeweils den Mengenanteil. Große Mengen bedeuten entsprechend breite Pfeile, kleine Mengen schmalere Pfeile.

Energieflussdiagramme werden im Energieumfeld für Energiebilanzen verwendet. Der erste Anwendungsfall war die Darstellung der Energieeffizienz der Dampfmaschine 1898 durch Matthew Henry Sankey. Die Energieflüsse teilen sich auf, werden zusammengeführt und können so zurückverfolgt werden. Dabei können auch Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Energieträgern (Wasserkraft, Kohle, Solarenergie) dargestellt werden.

Ein Energieflussdiagramm ist eine Form der Visua­li­sierung von Daten, siehe auch HeatmapLastgang, Zeitrei­hen­ver­gleich und weitere.

Sankey-Diagramme werden oftmals auch in Ökobilanzen z.B. nach DIN 14040/14044 verwendet. Im Rahmen des Life Cycle Assessment (LCA)  können sie z.B. der Darstellung des Produktlebenszyklus dienen.

Sankey-Diagramm

Sankey-Diagramm

Standardlastprofil

Ein Standardlastprofil im Bereich Energie ist ein synthetischer Lastgang, der das typische Verbrauchs- bzw. Einspeiseverhalten einer Kundengruppe (z.B. Haushalt, Gewerbe, Photovoltaikanlage) repräsentiert. Standardlastprofile werden bei Entnahme- bzw. Einspeisestellen ohne registrierende Leistungsmessung ersatzweise für die Bilanzierung und Prognose von Verbrauchs- und Einspeisewerten eingesetzt.

Standardlastprofil SLP Energie

Standardlastprofil SLP

Streudiagramme

in Streudiagramm, auch bekannt als Scatterplot, ist eine grafische Darstellung, die verwendet wird, um die Beziehung oder den Zusammenhang zwischen zwei numerischen Variablen zu visualisieren. Es besteht aus einer Menge von Punkten, wobei jeder Punkt einen Wert für beide Variablen repräsentiert. Die Werte der einen Variablen werden auf der horizontalen Achse abgetragen, während die Werte der anderen Variablen auf der vertikalen Achse abgetragen werden.

Ein Streudiagramm ermöglicht es, Muster, Trends, Auffälligkeiten oder Korrelationen zwischen den Variablen zu erkennen. Es kann dabei helfen, herauszufinden, ob es eine positive, negative oder keine Korrelation zwischen den Variablen gibt. Wenn die Punkte im Diagramm in einer bestimmten Form oder Ausrichtung angeordnet sind, deutet dies auf einen Zusammenhang hin.

Ein Streudiagramm eignet sich auch gut, um Ausreißer zu identifizieren. Diese sind Punkte, die sich stark von der allgemeinen Verteilung der anderen Punkte abheben.

Durch die Analyse von Streudiagrammen können Zusammenhänge und Muster in den Daten aufgedeckt werden. Dies ermöglicht eine bessere Interpretation der Daten und kann bei der Identifizierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen oder anderen interessanten Mustern behilflich sein. Streudiagramme werden in verschiedenen Bereichen wie Statistik, Datenanalyse, Forschung und Visualisierung häufig verwendet.

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